Θα μπορούσατε να διακρίνετε ανάμεσα σε ένα ψεύτικο ή αληθινό χαμόγελο;

Αυτό που πολλοί από εμάς αποκαλούμε αισχρότητα μπορεί απλώς να είναι παρατήρηση. Ανθρώπινα όντα, με την πάροδο των ετών, έχουμε γίνει εμπειρογνώμονες σε εξαπάτηση, το γεγονός είναι ότι πολλοί από εμάς μπορούν να διακρίνουν μεταξύ α χαμόγελο ψευδή και αληθινή. Μπορείτε να το κάνετε;

Ehsan Hoque , απόφοιτος του ΤΈχω ομάδα Affective Computing του Εργαστηρίου Media του MIT , κατάφερε να βρει μια πιο αποτελεσματική μέθοδο από το ανθρώπινο μάτι για να διαφοροποιήσει την εξαπάτηση από την αλήθεια, την τεχνολογία.

Μέσω ενός συστήματος που αναπτύχθηκε από το MIT, το Hoque μας επιτρέπει να διακρίνουμε ένα αυθεντικό χαμόγελο από ένα απογοητευτικό.

Μέσω μιας έρευνας που συνίστατο στην έκθεση ενός βίντεο μπροστά σε διάφορους θεατές, ο Hoque μπορούσε να διακρίνει μεταξύ διαφορετικών σημάτων που, αδιάφορα, έδειξαν πώς τα ανθρώπινα όντα κρύβουν τα συναισθήματά μας μετά από ψεύτικο χαμόγελο

Το πρόγραμμα MIT μπορεί να είναι το πρώτο του είδους του που αναγνωρίζει ένα άλλο συναίσθημα που σπάνια παρατηρούμε μετά από ένα χαμόγελο: πόνο.

Ωστόσο, το σύστημα δεν αποσκοπεί στη διάκριση ενός ψεύτικο χαμόγελο ενός αληθινού Σκοπός του είναι να βοηθήσει τους ανθρώπους να διακρίνουν και να ερμηνεύουν τις χειρονομίες των άλλων με πιο ακριβή τρόπο.

Ο Hoque ελπίζει ότι αυτό το εργαλείο θα βοηθήσει στη ζωή ανθρώπων με προβλήματα όπως ο αυτισμός, καθώς πρόκειται επίσης να αποφύγει να εξαπατηθεί τόσο εύκολα, επιδιώκει να αποτελέσει γέφυρα επικοινωνίας.

Η ανάλυση θα μπορούσε επίσης να είναι χρήσιμη για τη δημιουργία ομάδων που ανταποκρίνονται πιο αποτελεσματικά στη διάθεση των ανθρώπων που τους απασχολούν.

Σίγουρα θα έρθει η ημέρα όταν τα ανθρώπινα όντα δεν πρέπει πλέον να εμπιστεύονται τα ένστικτά μας για να ξέρουν αν κάποιος μας εξαπατά και έτσι αποφεύγει τον πόνο που προκαλεί αυτό. Τι νομίζεις;

Θέλετε να λάβετε περισσότερες πληροφορίες για το ενδιαφέρον σας; Εγγραφείτε μαζί μας


Βίντεο Ιατρικής: Curious Beginnings | Critical Role | Campaign 2, Episode 1 (Απρίλιος 2024).